随着新能源汽车的普及，自动驾驶技术作为其重要组成部分，正逐步成为行业关注的焦点，而在这其中，计算机视觉技术扮演着至关重要的角色，在新能源汽车自动驾驶的广阔应用场景中，计算机视觉技术面临着诸多挑战与机遇。
复杂多变的道路环境对算法的鲁棒性提出了极高要求，如何在强光、阴雨、雾霾等恶劣天气下保持高精度的目标检测与识别，是当前亟待解决的问题，车辆在高速行驶中的实时性要求极高，任何延迟都可能导致严重的安全隐患，如何在保证精度的同时，实现快速、高效的图像处理，是技术突破的关键。
挑战与机遇并存，随着深度学习、卷积神经网络等技术的不断进步，计算机视觉在新能源汽车自动驾驶中的应用正展现出前所未有的潜力，通过优化算法结构、提升硬件性能，可以显著提高系统的鲁棒性和实时性；而结合车联网、云计算等技术，更可以实现大规模、高精度的数据采集与处理，为自动驾驶技术的发展提供坚实支撑。
计算机视觉在新能源汽车自动驾驶中既是挑战也是机遇，其未来的发展将深刻影响新能源汽车行业的未来走向。
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